이번 Chapter 5에서는 주기적으로 종목별 OHLC 데이터를 스크래핑해서 데이터베이스에 저장해두고, 필요할 때마다 조회할 수 있도록 데이터베이스를 구축하고, 시세를 조회하는 API를 구현하는 과정에 대해 알아봅니다. 1. 데이터베이스 구축 데이터베이스를 구축하기 위해 도서에서는 마리아DB를 사용하고 있습니다. 마리아DB는 MySQL과 호환되는 ...

이번 Chapter 4에서는 한국거래소에서 제공하는 상장법인 목록을 다운로드해서 국내 상장 기업 주식 종목코드를 구한 뒤, 네이버 금융(증권)에서 일자별 주가 데이터를 웹 스크래핑하고, 최종 수집한 주가 데이터를 캔들 차트로 그려봄으로써 인터넷에서 증권 데이터를 수집하여 분석하는 과정에 대해 알아봅니다. 상장법인 목록 다운로드 상장법인 목록을 다운...

우아한테크세미나에서 “한기용”님의 글로벌 개발자로 성장하는 법에 대한 라이브 방송을 요약한 내용입니다. 이번 우아한테크세미나에서는 현재 내가 고민하고 있는 부분에 대해 ‘한기용’님께 공개적으로 상담을 받아볼 수 있는 좋은 기회라고 생각하여 의견을 남겼습니다. 나와 비슷한 고민을 가진 시니어 개발자들도 많은 것 같았고, 말씀해주시는 내용들에서 다...

몸값 올리는 방법. 자발적으로 추가 가치를 창출하고 열정적으로 노력하는 것은 단순 업무 수행을 넘어서 높은 평가와 파격적 보상을 이끌어내며, 자기 자신에 대한 투자는 결국 큰 성과를 가져다 줄 수 있다는 것을 보여준다. 원문 몸값 올리는 방법 생각하는 힘과 실천력, 남을 위해 일하는 것이 아닌 나를 위해 일하고 투자하는 것. 성공으로...

두 번째 스프린트를 진행하면서 느꼈던 부분들에 대해 회고합니다. Good NumPy, Pandas, matplotlib 라이브러리를 활용하여 그래프로 데이터를 표현. 스프린트를 예정보다 일찍 완료. 학습한 내용을 정리하여 Confluence에 기록. 스프린트에 진행했던 내용들을 팀원들에게 공유. Bad / could be bet...

“파이썬 증권 데이터 분석” (한빛미디어, 2020) 도서의 Chapter3에서는 NumPy와 Pandas를 학습하고, 서로 다른 자산 간의 상관계수를 계산하고 상관계수를 기반으로 위험 리스크 완화 효과에 대해 알아본다. NumPy NumPy (Numerical Python)는 수치 분석 및 통계 연산을 구현하기 위한 Python의 기본 모듈이다....

안녕하세요. 퀀트 투자를 위한 자동매매 플랫폼 구축 준비 (1)를 시작한지 벌써 열흘이 흘렀습니다. 시간이 정말 빠르게 지나갔습니다. 지난 열흘동안 첫 번째 스프린트를 진행했고, 이번 포스팅에서는 첫 번째 스프린트 회고를 작성하려고 합니다. Good “파이썬 증권 데이터 분석” (한빛미디어, 2020) 도서를 읽고 주식회사와 증권시장, 투자...

퀀트 투자를 위한 자동매매 플랫폼 구축 준비 (1)에서 언급한 내용을 바탕으로 파이썬 프로그래밍의 기초 내용을 학습한다. 개요 파이썬 프로그래밍 기초 학습을 하기 위해 “파이썬 증권 데이터 분석” (한빛미디어, 2020) 도서의 “CHAPTER 2. 파이썬 프로그래밍”을 학습한다. 파이썬 특징 간결한 코드와 풍부한 표준 라이브러리, 직관적인 문...

주식회사와 주식이란 전 세계에서 생산되는 부가가치의 90%가 주식회사에 의해서 창출된다. 주식회사는 유한 책임과 지분 양도를 보장한다. 주식은 거대 자본이 필요한 사업들을 가능케 함으로써 인류가 발전하는 데 큰 기여를 하고 있다. 워런 버핏의 투자 규칙 절대 돈을 잃지 마라. 규칙1을 절대 잊지 마라. 투자란 안전...

개요 이 프로젝트는 일반 직장인을 위한 퀀트 투자 자동매매 플랫폼을 구축하는 사이드 프로젝트입니다. 프로젝트 진행은 “파이썬 증권 데이터 분석” (한빛미디어, 2020) 도서를 참고하여 진행합니다. 1. 프로젝트 목표 이 프로젝트의 궁극적 목표는 파이썬 프로그래밍 언어를 활용하여 주식 투자에 대한 개념을 이해하고, 투자 입문자들이 실전에서 자신...